Lorsque j’ai essayé les lunettes Ray-Ban Meta la semaine dernière, j’ai décrit les fonctionnalités d’IA comme étant en grande partie un gadget à ce stade, mais cela me rend toujours enthousiasmé par un futur produit Apple Glasses.
Plusieurs commentateurs ont noté que les lunettes fonctionnent un peu mieux lorsqu’on leur pose des questions de suivi, et j’ai essayé cette fonctionnalité lors d’une autre promenade, pour révéler un mélange de succès et d’échecs. Mais qu’est-ce que c’est vraiment ce qui manque à l’heure actuelle, c’est l’intégration…
Les lunettes n’ont pas accès au GPS de l’iPhone connecté et ne peuvent donc pas utiliser la localisation comme indice. Ils n’ont pas accès aux applications tierces et ne peuvent donc pas en extraire de données pour des choses comme les transports en commun. Ce dont nous avons vraiment besoin ici, c’est d’un écosystème entièrement connecté – et je peux penser à une entreprise spécialisée dans ce domaine…
Le rêve de l’IA à long terme
J’ai déjà écrit sur mon rêve à long terme d’un Siri entièrement connecté. Il y a près de dix ans, je rêvais de pouvoir lui donner une instruction du type « Organiser un déjeuner avec Sam la semaine prochaine » et de lui laisser le soin de comprendre tous les détails.
Siri sait qui est Sam, donc ça va. Il a accès à mon calendrier et sait donc quand j’ai des créneaux libres pour le déjeuner. Ensuite, il doit savoir quand Sam dispose de créneaux de déjeuner gratuits.
Cela ne devrait pas être compliqué. Microsoft Outlook propose depuis des années un accès délégué aux calendriers, où les collègues de travail sont autorisés à consulter les agendas des autres au niveau libre/occupé, et les personnes autorisées sont autorisées à ajouter des rendez-vous. Ce dont nous avons donc besoin ici, c’est de l’équivalent iCloud.
Mon iPhone vérifie le calendrier iCloud de Sam pour trouver des créneaux de déjeuner gratuits et les associe au mien. Il découvre que nous sommes tous les deux libres mercredi, alors planifie le déjeuner.
Et cela pourrait faire encore plus. Mon iPhone pourrait facilement noter mes restaurants préférés, ainsi que celui de Sam, et en trouver un que nous aimons tous les deux. Il pourrait ensuite se rendre en ligne sur le système de réservation du restaurant pour effectuer la réservation.
OpenAI vient de nous donner un autre regard sur l’avenir de l’IA sous la forme de GPT-4o, une version de ChatGPT qui peut utiliser les caméras de notre iPhone pour voir ce qui nous entoure (ainsi que Screen Recorder pour voir ce qu’il y a sur notre écran dans d’autres applications) .
Cette capacité à voir autour de nous est, bien entendu, beaucoup plus facilement assurée par les lunettes intelligentes. Nous n’avons pas besoin de lever notre téléphone, nous posons simplement nos lunettes.
J’ai remarqué que les lunettes Ray-Ban Meta m’ont donné surtout des informations génériques sur ce qui m’entourait, à quelques exceptions près. Poser des questions de suivi a révélé un mélange de résultats impressionnants et peu impressionnants, ainsi que certains qui pointent simplement vers des fonctionnalités qui existeront, mais qui n’existent pas encore.
Cet exemple était incroyablement impressionnant, d’autant plus que je suis sûr que le panneau était trop petit pour qu’il puisse voir le texte, et qu’il ne savait même pas dans quelle ville nous nous trouvions :
J’ai remarqué la dernière fois qu’ils n’identifiaient pas spécifiquement les plantes, mais certains suivis révèlent qu’ils peuvent parfois être bons dans ce domaine.
Impressionnant également :
Ce n’est pas une mauvaise supposition ici :
Il a également assez bien fonctionné avec ce suivi, même si, encore une fois, l’intégration sera la clé ici – il serait alors idéalement possible de télécharger/ouvrir l’application sur mon téléphone.
L’exemple suivant démontre vraiment la nécessité que tout fonctionne ensemble. Je lui ai montré un bus et je lui ai demandé où il allait. Il devrait pouvoir lire le panneau et le numéro de destination, et j’ai CityMapper sur mon téléphone, mais cet échange a été pénible !
Je lui ai dit que la ligne de bus était la 135 – mais comme il n’a pas accès au GPS de l’iPhone, il ne savait même pas qu’il se trouvait à Londres.
Finalement, quand je lui ai dit que nous étions à Londres, il est arrivé !
Il ne peut pas scanner les codes QR (je lui pardonnerai de confondre mon reflet avec une personne derrière une porte).
Enfin, ce n’est pas mal sans GPS et apparemment en reconnaissant visuellement la station (peut-être en lisant le panneau, mais je suppose que non car il ne lit généralement pas de texte à moins d’être assez rapproché) :
Il identifiait les prochains arrêts possibles, plutôt que la destination. Mais avec un accès à CityMapper ou similaire, il aurait pu donner une idée beaucoup réponse plus utile.
Alors ce qui manque ici, c’est la spécialité d’Apple
Meta utilise Llama 2. OpenAI vient de faire monter les enchères avec GPT-4o. Et Apple devrait utiliser une combinaison d’OpenAI et de son propre moteur d’IA.
Tout cela est une excellente nouvelle. L’IA se développe déjà à un rythme phénoménal, et la concurrence entre les entreprises ne fera qu’accélérer le rythme des améliorations. La participation d’Apple serait de toute façon une bonne nouvelle.
Mais imaginez qu’Apple apporte son approche de l’écosystème des marques à la table. Matériel et logiciels travaillant ensemble. Intégrer différents appareils pour utiliser toutes leurs capacités. C’est ce qu’il faut pour vraiment transformer ce type de technologie. J’ai hâte de voir ce qu’Apple en fera.
Photo: Méta
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